Disciplina: MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS À EPIDEMIOLOGIA

• Nome/título
  MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS À EPIDEMIOLOGIA
• Responsável
  Profa. Dra. Solange Andreoni
• Corpo Docente
  Profa. Dra. Solange Andreoni; Profa. Dra. Camila Bertini Martins; Dra. Adriana Sanudo
• E-mail para contato
  solange.andreoni@unifesp.br
• Início - inscrição
  2023-08-01
• Término - inscrição
  2023-10-06
• Início - curso
  2023-10-20
• Término - curso
  2023-11-29
• Local
  on-line
• Dias e Horários
  Horário: 13:00-18h; quartas e sextas-feiras. 20/10/2023; 25/10/2023; 27/10/2023; 01/11/2023; 08/11/2023; 10/11/2023; 17/11/2023; 22/11/2023; 25/11/2023; 29/11/2023
• Vagas/ Número máximo de alunos
  20
• Carga horária - Teórica
  45
• Carga horária - Prática
  15
• Carga Horária Total
  60
• Creditos
  4
• Critérios de ingresso
  Serão aceitos prioritariamente alunos regularmente matriculados ou no probatório oficial do programa, e ainda, aceita ouvintes - alunos especiais
• Ementa
  O curso tem como objetivo apresentar uma visão geral sobre modelos de regressão e suas aplicações em estudos epidemiológicos. Ao final do curso espera-se que o aluno tenha adquirido conhecimento das diversas etapas que devem ser cumpridas para planejar, executar e interpretar modelos de regressão na área de Epidemiologia.
• Avaliação de aprendizagem
  Aulas teóricas e práticas. O desempenho dos alunos será avaliado mediante entrega dos exercícios domiciliares sobre os tópicos apresentados, participação nas aulas e apresentação de seminários. 75% ou mais de frequência e conceito final A, B ou C para ser aprovado.
• Conteúdo Programático
  1. Tipos de estudos epidemiológicos; Tipos de medidas epidemiológicas
  2. Regressão linear
  3. Modelagem em regressão
  4. Modelos lineares generalizados
  5. Regressão logística
  6. Regressão logística multinomial
  7. Modelos log-binomial
  8. Modelos para contagens: Poisson, Binomial Negativa
  9. Introdução a modelos multiníveis
  10. Análise de sobrevida: técnica de Kaplan-Meier e modelo de Cox
• Referências
  1. Rothman, K. Modern Epidemiology. Boston, Little Brown and Company, 2nd. ed, 2001.
  2. Kleinbaum, D.G.; Kupper, L.L.; Morgestern, H. Epidemiologic Research: Principles and Quantitative Methods, Epidemiologic research. New York: Van Nostrand Reinhold, 1982.
  3. Kleinbaum, D.G.; .Kupper, L.L.; Muller, K.; Nizam, A.. Applied regression analysis and multivariable methods. New York: Duxbury Press, 1998.
  4. Armitage, P.; Berry, G.; Matthews, J.N.S. Statistical Methods in Medical Research (4th edition). Oxford: Blackwell Science, 2002.
  5. Snedecor, G.W.; Cochran, W.G. Statistical methods. Iowa State University Press, Ames, 8th ed, 1989.
  6. Hosmer, D.M.; Lemeshow, S. Applied logistic regression. New York, John Wiley & Sons, 1989.
  7. Cox, D.R.; Oakes, D. Analysis of survival data. Chapman and Hall, London, 1984.
  Harris, E.K.; Albert, A. Survivorship analysis for clinical studies. Marcel Dekker, Inc, New York, 1991.
  8. Lee, E.T. Statistical methods for survival data analysis. John Wiley & Sons, New York, 2 ed, 1992.
  9. Raudenbush, S.W.; Bryk, A. Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. 2nd Edition. Sage Publications, 2002.
  10. Rabe-Hesketh, S.; Skrondal, A. Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Volume I: Continuous Responses, Volume II: Categorical Responses, Counts, and Survival. 3rd Edition. Stata Press, 2012.