Disciplina: MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS À EPIDEMIOLOGIA (1º SEMESTRE DE 2020)

• Nome/título
  MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS À EPIDEMIOLOGIA (1º SEMESTRE DE 2020)
• Responsável
  Solange Andreoni, PhD, Profa. Associada
• Corpo Docente
  Roberto Moraes Cruz, PhD, Prof. Associado; Adriana Sanudo, PhD; Camila Bertini Martins, PhD, Prof. Adjunta
• E-mail para contato
  solange.andreoni@gmail.com
• Início - inscrição
  2020-01-13
• Término - inscrição
  2020-02-28
• Início - curso
  2020-03-05
• Término - curso
  2020-05-21
• Local
  Em anfiteatros da EPM/UNIFESP
• Dias e Horários
  Quinta-feira (13:00 - 18:00 horas)
• Vagas/ Número máximo de alunos
  20
• Carga horária - Teórica
  045
• Carga horária - Prática
  015
• Carga Horária Total
  60
• Creditos
  4
• Critérios de ingresso
  Alunos especiais: serão aceitas as inscrições no curso de no máximo 5 alunos matriculados em outros Programas de Pós-graduação da Unifesp ou fora dela.
  Pré-requisito: ter, comprovadamente, concluído disciplinas na pós-graduação senso estrito de Epidemiologia e de Introdução à Bioestatística .
  
• Ementa
  O curso tem como objetivo apresentar uma visão geral sobre modelos de regressão e suas aplicações em estudos epidemiológicos. Ao final do curso espera-se que o aluno tenha adquirido conhecimento das diversas etapas que devem ser cumpridas para planejar, executar e interpretar dados de uma investigação na área de Epidemiologia.
• Avaliação de aprendizagem
  Aulas teóricas e práticas. O desempenho dos alunos será avaliado mediante exercícios domiciliares sobre os tópicos apresentados e participação nas aulas.
• Conteúdo Programático
  1. Tipos de medidas epidemiológicas
  2. Tipos de estudos epidemiológicos
  3. Regressão linear
  4. Modelagem em regressão
  5. Modelos lineares generalizados
  6. Regressão logística
  7. Regressão logística multinomial
  8. Modelos log-binomial
  9. Modelos para contagens
  10. Introdução a modelos multiníveis
  11. Análise de sobrevida: técnica de Kaplan-Meier e modelo de Cox
• Referências
  Kleinbaun, D.G.; Kupper, L.L.; Morgestern, H. Epidemiologic Research: Principles and Quantitative Methods, Epidemiologic research. New York: Van Nostrand Reinhold, 1982.
  
  Kleinbaun, D.G.; .Kupper, L.L.; Muller, K.; Nizam, A.. Applied regression analysis and multivariable methods. New York: Duxbury Press, 1998.
  
  Armitage, P.; Berry, G.; Matthews, J.N.S. Statistical Methods in Medical Research (4th edition).
  Oxford: Blackwell Science, 2002.
  
  Snedecor, G.W.; Cochran, W.G. Statistical methods. Iowa State University Press, Ames, 8th ed,
  1989.
  
  Hosmer, D.M.; Lemeshow, S. Applied logistic regression. New York, John Wiley & Sons, 1989.
  
  Cox, D.R.; Oakes, D. Analysis of survival data. Chapman and Hall, London, 1984.
  
  Harris, E.K.; Albert, A. Survivorship analysis for clinical studies. Marcel Dekker, Inc, New York, 1991.
  
  Lee, E.T. Statistical methods for survival data analysis. John Wiley & Sons, New York, 2 ed, 1992.
  
  Raudenbush, S.W.; Bryk, A. Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. 2nd Edition. Sage Publications, 2002.
  
  Rabe-Hesketh, S.; Skrondal, A. Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Volume I: Continuous Responses, Volume II: Categorical Responses, Counts, and Survival. 3rd Edition.
  Stata Press, 2012.