{slider title="Otimização" open="false" class="icon"}
Esta linha cobre os principais domínios de programação matemática teórica, computacional e importantes setores de aplicação. Muitos problemas práticos podem ser modelados como um problema de otimização. Alguns exemplos são problemas industriais, econômicos e de gerenciamento. Praticamente qualquer processo que demande uma tomada de decisão pode ser visto como um problema de otimização. Os modelos podem possuir funções lineares ou não lineares, convexas ou não convexas, diferenciáveis ou não diferenciáveis; podem envolver uma ou mais funções objetivo a serem otimizadas e podem compreender variáveis contínuas, discretas ou probabilísticas. Nessa linha de pesquisa são estudados modelos adequados para diferentes tipos de aplicações e, em particular, para problemas de corte e empacotamento, além de técnicas eficientes para a resolução desses problemas.
Docentes permanentes:
- Prof. Dr. Antônio Augusto Chaves -
Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. - Profa. Dra. Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento -
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Docentes colaboradores:
- Dr. Leonardo Bacelar Lima Santos (CEMADEN) -
Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. - Prof. Dr. Horácio Hideki Yanasse -
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{slider title="Sistemas Computacionais" class="icon"}
Sistemas computacionais estão presentes em diversos ambientes, envolvendo desde aplicações simples em eletrodomésticos e dispositivos de entretenimento até complexos sistemas embarcados, indispensáveis para o controle de aeronaves, veículos automotores, equipamentos médicos e outros. A efetividade, eficiência e segurança progressivamente requeridas por esses sistemas demanda uma contínua evolução das técnicas e ferramentas de diversas disciplinas da computação. Assim, a linha de pesquisa de Sistemas Computacionais envolve o estudo e a busca por inovações nas seguintes áreas: computação de alto desempenho, engenharia de software, redes de computadores e arquiteturas de computadores, entre outras, visando o desenvolvimento de sistemas de computação adequados em diversos domínios e diferentes plataformas. Os problemas são estudados de maneira sistêmica, envolvendo o conhecimento atual de cada disciplina e assegurando a articulação indispensável entre ensino e pesquisa. Dessa forma, o discente é capacitado a analisar criticamente o estado da arte dos assuntos relacionados e propor soluções no contexto do desenvolvimento de sistemas de computação.
Docentes permanentes:
- Prof. Dr. Álvaro Luiz Fazenda -
Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. - Prof. Dr. André Marcorin de Oliveira -
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Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. - Prof. Dr. Luiz Eduardo Galvão Martins -
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Docentes colaboradores:
- Prof. Dr. Paulo Roberto Miranda Meirelles (DIS/Unifesp) -
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{slider title="Sistemas Inteligentes" class="icon"}
Nesta linha, são desenvolvidos sistemas computacionais para modelagem e solução de problemas de maneira análoga à utilizada pelo cérebro humano ou baseados em processos encontrados na natureza (por exemplo, sistemas bio-inspirados). Sistemas inteligentes abrangem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, mineração de dados, análise e processamento de sinais e imagens, visão computacional, sistemas multi-agentes, processamento de linguagens naturais, dentre outras disciplinas.
Docentes permanentes:
- Profa. Dra. Ana Carolina Lorena -
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Docentes colaboradores:
- Prof. Dr. André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho (ICMC/USP) -
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