Este instrumento foi desenvolvido através de estudo retrospectivo baseado em 80 biópsias renais de pacientes com Lúpus eritematoso sistêmico (critérios de classificação SLICC, 2012) realizadas entre 2010 e 2017. No modelo multivariado inicial foram consideradas como variáveis preditoras: hipertensão arterial, edema, anticorpo anti-dsDNA positivo, consumo de complemento, sedimento urinário alterado, proteinúria 24 horas e níveis séricos de creatinina. Permaneceram significantes no modelo final anticorpo anti-dsDNA positivo e sedimento urinário alterado. Pacientes com anticorpo anti-dsDNA positivo apresentaram chance de classificação histológica III ou IV associada ou não à classe V (III ou IV±V) 4,96 vezes maior. Aqueles com sedimento urinário alterado tiveram 13,97 mais chance de classificação histológica III ou IV±V.
A partir do modelo final, com a informação da presença de anticorpo anti-dsDNA positivo, sedimento urinário alterado e creatinina sérica foi possível estimar a probabilidade do paciente apresentar classe histológica na biópsia renal como III ou IV±V. Utilizando-se a curva ROC, obteve-se um ponto de corte de 0,569 (56,9%) na probabilidade associada a sensibilidade de 87,8% e especificidade de 80,0% com AUC 0,890. Através destes achados foi construído uma ferramenta no programa Microsof Excel onde podem ser inseridos os dados referentes ao anticorpo anti-dsDNA positivo (sim / não), sedimento urinário alterado (sim / não; Leucócitos > 10.000 mL e/ou Hemácias > 5.000 / mL no exame de urina 1 quando excluídas outras causas que os justificassem) e níveis de creatinina sérica (mg/dL) com resultado da probabilidade do paciente apresentar classe III ou IV±V frente à classe V pura.
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This instrument was constructed based on a retrospective study of medical records of 80 SLE patients (SLICC criteria classification, 2012) who were submitted to kidney biopsy between 2010 and 2017. Uni and multivariate logistic regression analyses were performed using the histological classification as the dependent variable. In the initial multivariate model, the following variables were tested as predictors: hypertension, edema, positive anti-dsDNA antibody, complement consumption, abnormal urinary sediment, 24-hour proteinuria and serum creatinine levels. Positive anti-dsDNA antibody and abnormal urinary sediment remained significant in the final model. Patients with positive anti-dsDNA antibody had a 4.96-fold higher chance of histological classification III or IV±V (classes III or IV associated or not to class V). Those with abnormal urinary sediment had 13.97 more chance of histological classification III or IV±V.
The final model makes it possible to estimate the probability of histological class III or IV±V in kidney biopsy. Using the ROC curve, a cutoff point of 0.569 (56.9%) was obtained for the probability associated with sensitivity of 87.8% and specificity of 80.0% with AUC 0.890. Through these findings, a simple tool was built in the Microsoft Excel program which can be downloaded below. Data referring to positive anti-dsDNA antibody (yes / no), abnormal urinary sediment (yes / no; Leukocytes > 10,000 mL and/or RBCs > 5,000 / mL in the urine analysis after excluded other causes) and serum creatinine levels (mg/dL) are filled with subsequent estimation of class III or IV±V probability instead of pure class V.
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