Disciplina: MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS À EPIDEMIOLOGIA - 2022

• Nome/título
  MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS À EPIDEMIOLOGIA - 2022
• Responsável
  Solange Andreoni, PhD, Profa. Associada
• Corpo Docente
  Adriana Sanudo, PhD; Camila Bertini Martins, PhD, Prof. Adjunta
• E-mail para contato
  solange.andreoni@unifesp.br
• Início - inscrição
  2022-03-14
• Término - inscrição
  2022-04-22
• Início - curso
  2022-05-06
• Término - curso
  2022-07-01
• Local
  On-line, aulas síncronas e assíncronas
• Dias e Horários
  Sexta-feira (13:00 - 18:00 horas)
• Vagas/ Número máximo de alunos
  20
• Carga horária - Teórica
  45
• Carga horária - Prática
  15
• Carga Horária Total
  60
• Creditos
  4
• Critérios de ingresso
  Pré-requisito: ter, comprovadamente, concluído disciplinas na pós-graduação senso estrito de Epidemiologia e de Introdução à Bioestatística .
  Alunos especiais: serão aceitas as inscrições no curso de no máximo 5 alunos matriculados em outros Programas de Pós-graduação da Unifesp ou fora dela.
• Ementa
  O curso tem como objetivo apresentar uma visão geral sobre modelos de regressão e suas aplicações em estudos epidemiológicos. Ao final do curso espera-se que o aluno tenha adquirido conhecimento das diversas etapas que devem ser cumpridas para planejar, executar e interpretar dados de uma investigação envolvendo modelos de regressão na área de Epidemiologia.
• Avaliação de aprendizagem
  Aulas teóricas e práticas. O desempenho dos alunos será avaliado mediante exercícios domiciliares sobre os tópicos apresentados, apresentação de seminários e participação nas aulas.
  Somente receberá certificado o aluno que atingir 75% de frequência e que tenha sido aprovado pelo professor(a) responsável pela disciplina. As aulas serão online, mas a presença é obrigatória.
• Conteúdo Programático
  1. Tipos de medidas epidemiológicas
  2. Tipos de estudos epidemiológicos
  3. Regressão linear
  4. Modelagem em regressão
  5. Modelos lineares generalizados
  6. Regressão logística
  7. Regressão logística multinomial
  8. Modelos log-binomial
  9. Modelos para contagens
  10. Introdução a modelos multiníveis
  11. Análise de sobrevida: técnica de Kaplan-Meier e modelo de Cox
• Referências
  Kleinbaum, D.G.; Kupper, L.L.; Morgestern, H. Epidemiologic Research: Principles and Quantitative Methods, Epidemiologic research. New York: Van Nostrand Reinhold, 1982.
  
  Kleinbaum, D.G.; .Kupper, L.L.; Muller, K.; Nizam, A. Applied regression analysis and multivariable methods. New York: Duxbury Press, 1998.
  
  Armitage, P.; Berry, G.; Matthews, J.N.S. Statistical Methods in Medical Research (4th edition).
  Oxford: Blackwell Science, 2002.
  
  Snedecor, G.W.; Cochran, W.G. Statistical methods. Iowa State University Press, Ames, 8th ed,
  1989.
  
  Hosmer, D.M.; Lemeshow, S. Applied logistic regression. New York, John Wiley & Sons, 1989.
  
  Cox, D.R.; Oakes, D. Analysis of survival data. Chapman and Hall, London, 1984.
  
  Harris, E.K.; Albert, A. Survivorship analysis for clinical studies. Marcel Dekker, Inc, New York, 1991.
  
  Lee, E.T. Statistical methods for survival data analysis. John Wiley & Sons, New York, 2 ed, 1992.
  
  Raudenbush, S.W.; Bryk, A. Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. 2nd Edition. Sage Publications, 2002.
  
  Rabe-Hesketh, S.; Skrondal, A. Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Volume I: Continuous Responses, Volume II: Categorical Responses, Counts, and Survival. 3rd Edition.
  Stata Press, 2012.