Disciplina: INTRODUÇÃO A ANÁLISE E VISUALIZAÇÃO DE DADOS USANDO R

• Nome/título
  INTRODUÇÃO A ANÁLISE E VISUALIZAÇÃO DE DADOS USANDO R
• Responsável
  Profa. Dra. Zila van der Meer Sanchez
• Corpo Docente
  Profa. Dra. Camila Bertini Martins; MSc Alessandra Menezes
• E-mail para contato
  cb.martins@unifesp.br
• Início - inscrição
  2023-01-23
• Término - inscrição
  2023-02-24
• Início - curso
  2023-03-16
• Término - curso
  2023-05-11
• Local
  Google Meet e Goole Classroom
• Dias e Horários
  As aulas síncronas ocorrerão das 9h às 12h, sempre às quintas-feiras (presença obrigatória).
• Vagas/ Número máximo de alunos
  10
• Carga horária - Teórica
  10
• Carga horária - Prática
  35
• Carga Horária Total
  45
• Creditos
  3
• Critérios de ingresso
  Estar matriculado em cursos de pós-graduação strictu sensu e ter noções básicas de estatística/bioestatística. No preenchimento das vagas, será dada prioridade à matrícula de alunos do PPGSC do Departamento de Medicina Preventiva.
• Ementa
  A disciplina tem por objetivo apresentar técnicas de estatística básica e recursos para organização, visualização e interpretação de dados da saúde com o auxílio do software R. Ao final da disciplina, espera-se que o estudante seja capaz de compreender as noções básicas de representação e interpretação das principais grandezas estatísticas; conhecer, avaliar e aplicar criticamente técnicas estatísticas básicas em aplicações computacionais. A disciplina está estruturada em aulas teóricas e práticas, estudos dirigidos e resoluções de problemas e exercícios
• Avaliação de aprendizagem
  Serão avaliados a assiduidade e o desempenho dos estudantes de acordo com a participação nas atividades propostas e na execução do trabalho final. Será considerado aprovado na disciplina o estudante com:
  - Presença mínima de 75% nas aulas síncronas;
  - Aderência mínima de 75% nas atividades;
  - Entrega e apresentação do trabalho final de disciplina;
  Nota igual ou superior a 5,0, sendo distribuída da seguinte maneira: 50% para realização do trabalho final, 10% para a apresentação do trabalho final e 40% para entrega de exercícios/atividades previstas no Google Classroom.
• Conteúdo Programático
  Introdução ao R: instalação do R, seus pacotes e funcionamento básico; leitura e manipulação de dados no R (banco de dados). Estatística descritiva: tipos de variáveis; organização, resumo (distribuição de frequências, medidas de tendência central e de dispersão) e apresentação dos dados por meio de tabelas e gráficos (visualização de dados no R).
• Referências
  1. Morettin, P. A.; Bussab, W. O. Estatística básica. 9 ed. São Paulo: Saraiva, 2017. 554 p.
  2. Vieira S. Introdução à Bioestatística. São Paulo: Elsevier, 2016.
  3. Massad E, Menezes RX, Silveira PSP, Ortega NRS. Métodos Quantitativos em Medicina. Editora Manole Ltda, 2004.
  4. Wickham, Hadley; Grolemund, Garrett. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. 1st ed. O'Reilly Media. 2017.
  5. Materiais online:
  http://material.curso-r.com/
  http://leg.ufpr.br/~walmes/home/