Docente (s) Responsável (s) Jean Faber Célia Harumi Tengan
Ementa
O curso será focado na estatística inferencial paramétrica e primará pela construção, dedução, formulação e aplicação de técnicas associadas aos conceitos estatísticos básicos, contextualizados à problemas biológicos e biomédicos reais.
O curso evita uma abordagem baseada na aplicação direta e simples de testes com formulações de técnicas e softwares estatísticos. Em contrapartida, busca habilitar o pós-graduando a entender e construir sistematicamente um pensamento autônomo e crítico, sobre problemas análise de experimentos biológicos e clínicos.
Metodologia de Ensino:
Aulas expositivas e aulas de exercícios (online).
O curso todo será abordado usando-se prancheta digital e não apresentações em power-point para que o aluno possa acompanhar cada etapa na construção dos conceitos e formulações.
Em cada aula será estimulado a participação dos alunos a partir da formação de grupos de debate sobre problemas e questões reais comuns em análises estatísticas em Biociências. As aulas serão gravadas e, a critério do professor e dos ppgs, poderá ser disponibilizadas em uma plataforma online.
Conteúdo Programático
1. INTRODUÇÃO : semanas 1 e 2
Conceitos estatísticos e aplicações na saúde e ciência básica;
Conceitos sobre os fundamentos de aleatoriedade e medidas de aleatoriedade em sistemas físicos e biológicos.
3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS: semanas 3, 4 e 5
Definição matemática de variáveis aleatórias discretas (v.a.d.) unidimensionais;
Cálculo de Probabilidades com base em v.a.d.;
Probabilidade Conjunta e Condicional
Valor Esperado, Variância e Covariância;
Independência e Correlação Estatística.
4. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE: semanas 6, 7
Definição de Distribuição de Probabilidade a partir do conceito de v.a.d.;
Noções sobre as principais propriedades da Distribuição Normal.
Noções sobre o Teorema do Limite Central;
Distribuições das estatísticas x, s, e p amostrais.
5. INFERENCIA ESTATÍSTICA: semanas 8, 9, 10 e 11
Processos de amostragem e viés estatístico;
Intervalos de confiança;
Ensaios e Testes de Hipóteses (TH): unilateralidade e bilateralidade; significância estatística e valor-p.
Definição e Derivação dos TH: Teste-z e Teste t-Student para médias
Erros do tipo I e II;
TH para comparação entre médias: testes pareados e não-pareados.
2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA : semana 12 e 13
Representação de dados em gráficos;
Principais métodos para construção de Histogramas e suas representações.
Teste Qui-quadrado para Aderência e Contingência Estatística*.
* O teste Qui-quadrado será abordado após o aluno aprender a construir histogramas.
Período
08/09/2021 até 08/12/2021
O curso será oferecido 1 vez por semana, das 18h às 22h, com um intervalo de 20 min, às quartas-feiras.
Público-alvo
Pós-graduandos do Programa de Neurologia/Neurociências;
Pós-graduandos de outros programas, dependendo de disponibilidade de vagas.
Vagas
20.
Carga Horária
90 horas (aulas + trabalhos)
Quantidade de Créditos
6.
Inscrições
de 20/08/2021 a 03/09/2021
Inscrições pelo SIIU (Sistema de Notas)
Forma de Avaliação
Metodologia de Controle de Frequência:
Não será cobrado presença obrigatória nas salas virtuais, mas será avaliado, de tempos em tempos (aleatoriamente), quantos e quais alunos estão presentes durante a aula. Essa avaliação será feita para controle interno institucional e para discussão final sobre os critérios de avaliação de cada aluno. Alunos que tiverem participado com maior assiduidade do curso terão considerações extras nas avaliações finais.
Metodologia de Avaliação:
Ao longo do curso os alunos receberão 3 listas de exercício, abordando os temas discutidos em sala de aula. Cada lista terá entre 10 e 15 tópicos, com 5 a 10 subtópicos. Essas listas serão recolhidas e corrigidas (offline), sem a presença dos alunos. Posteriormente, num dia previamente agendado, cada aluno terá explicar oralmente de 1 a 2 exercícios dessa lista, escolhidos a critério do professor.
Além disso será avaliado também a participação e presença em cada aula, com até 10% da nota final do curso.
Local
Plataforma:
Google Meet
Emails: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Whatsapp: será criado um grupo de whatsapp para troca de mensagens rápidas entre os participantes do curso.
Bibliografia (s)
Referências Bibliográficas:
Luiz Gonzaga Morettin. Estatística Básica: Probabilidade e Inferência, volume único, Pearson. São Paulo. 2011;
Sidia M. Callegari-Jacques. Bioestatística – Princípios e Aplicações (2007). Artmed;
Marcello Pagano e Kimberiee Gauvreau. Princípios de Bioestatística. Cengage Learning. 2a Edição, 2012;
MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 2ª ed. Rio de Janeiro:LTC, 2008.
Complementar
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 6ª ed. São Paulo:Saraiva, 2010;
Sônia Vieira. Introdução à Bioestatística (2008). Elsevier;
ROSS, S. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2010;
FONSECA, J. S. & MARTINS, Gilberto de Andrade. Curso de Estatística. 5ª edição. São Paulo, Atlas: 1995;
MOTULSKY H. M. Intuitive Biostatistics. 1a Ed, Oxford University Press, New York, 199;
HOSNER B. Fundamentals of Biostatistics. 5a Ed, Pacific Grove, Duxbury, 2000;
Apostilas, tutoriais, sites e publicações eventualmente indicadas.