Disciplina: MÉTODOS MISTOS AVANÇADOS PARA A AVALIAÇÃO DE PROGRAMAS

• Nome/título
  MÉTODOS MISTOS AVANÇADOS PARA A AVALIAÇÃO DE PROGRAMAS
• Responsável
  Profa. Dra. Zila van der Meer Sanchez
• Corpo Docente
  Profa. Dra. Zila van der Meer Sanchez, Dr. Rodrigo de Jesus García Cerde
• E-mail para contato
  zila.sanchez@unifesp.br
• Início - inscrição
  2024-07-01
• Término - inscrição
  2024-07-31
• Início - curso
  2024-08-12
• Término - curso
  2024-08-16
• Local
  Presencial
• Dias e Horários
  segunda a quarta-feira + Atividades sincronas das 9 às 12 e Atividades assincronias das 12 às 16.
• Vagas/ Número máximo de alunos
  25
• Carga horária - Teórica
  20
• Carga horária - Prática
  25
• Carga Horária Total
  45
• Creditos
  3
• Critérios de ingresso
  Estar matriculado em curso de pós-graduação strito-sensu (não aceita ouvintes) e ter cursado a disciplina de “Introdução ao programa Stata”
• Ementa
  Este curso foca no uso de métodos mistos avançados para a avaliação de programas, combinando análise quantitativa e qualitativa. Serão abordadas técnicas de análise de mediação e análise de classes latentes, bem como formas de transcrição e codificação utilizando ferramentas de inteligência artificial para a análise de dados qualitativos. Os alunos desenvolverão habilidades para avaliar programas de maneira integral, utilizando tanto métodos estatísticos avançados quanto técnicas de análise qualitativa apoiadas por IA. Ao final do curso, os alunos estarão capacitados para projetar e executar esses métodos que apõem nas avaliações de programas de saúde.
• Avaliação de aprendizagem
  Aulas dialogadas, exercícios em grupo, exercícios individuais para serem feitos em casa, e trabalho final.
  As aulas serão presenciais, mas os alunos terão que ter revisado os materiais para serem discutidos na sala de aula.
  A expedição do certificado só será feita a alunos que cumprirem os dois requisitos abaixo:
  1) Presença mínima obrigatória de 75% nas aulas síncronas
  2) Nota igual ou superior a 5,0, sendo distribuída da seguinte maneira: 50% = entrega de exercícios/atividades previstas como lição de casa e 50% = prova final.
• Conteúdo Programático
  1. Introdução aos métodos mistos
  2. Fundamentos y técnicas da análise de mediação
  3. Análise de classes latentes
  4. Fundamentos e técnicas de pesquisa qualitativa
  5. Manipulação de dados qualitativos com ferramentas de IA
  6. Análise de dados qualitativos
• Referências
  1. Creswell, J.W., Plano Clark, V.L. Designing and Conducting Mixed Methods Research. 3rd Edition. SAGE Publications, 2017.
  2. Muthén, B., Muthén, L. Latent Variable Analysis: Growth Mixture Modeling and Longitudinal Structural Equation Modeling. SAGE Publications, 2000.
  3. Hayes, A. Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis. The Guilford Press, 2018.
  4. Braun, V., Clarke, V. Successful Qualitative Research: A Practical Guide for Beginners. SAGE Publications, 2013.
  5. Miles, M.B., Huberman, A.M., Saldaña, J. Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook. SAGE Publications, 2014.
  6. Saldaña, J. The Coding Manual for Qualitative Researchers. SAGE Publications, 2015.
  7. Creswell, J.W., Poth, C.N. Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches. SAGE Publications, 2017.